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Recall: TP / (PT + FN) Outras Métricas Importantes Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o desempenho do modelo, ⚾️ existem outras métricas importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento: Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento ⚾️ crucial para avaliar o desempenho do modelo machine learning. A melhor matrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas ⚾️ como precisão e memória (record), pontuação F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – curvas ⚾️ da chamada precisa - podem fornecer informações valiosas sobre seu comportamento em relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse ⚾️ tipo... |