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Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola 👌 do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em aprendizagem automática Curva de Precisão-Recall: Esta curva 👌 traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em diferentes níveis da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para 👌 equilibrar entre os verdadeiros positivos e falsos negativos Função de perda: A escolha da função pode afetar significativamente o desempenho do 👌 modelo. Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, perdas dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr Artigos relacionados |